Sztuczna inteligencja w szkolnictwie wyższym. Regulacje, ryzyka i odpowiedzialność prawna

Dynamiczny rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w istotny sposób zmienia sposób funkcjonowania szkolnictwa wyższego. AI jest wykorzystywana przez studentów i doktorantów przy przygotowywaniu prac etapowych i dyplomowych, w trakcie zajęć, egzaminów oraz w działalności badawczej, a także przez kadrę akademicką i administrację uczelni. Wraz z rosnącą dostępnością narzędzi generatywnych pojawiają się jednak istotne wyzwania prawne i organizacyjne - dotyczące granic dopuszczalności ich używania, odpowiedzialności za treść prac, przejrzystości procesu oceniania oraz ryzyka nadużyć i podważenia zasad uczciwości akademickiej. Uczelnie stoją dziś przed koniecznością wypracowania spójnych zasad regulujących korzystanie z AI w sposób, który z jednej strony zabezpiecza rzetelność procesu kształcenia, z drugiej zaś nie ignoruje realiów technologicznej transformacji.

Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach tworzenia i wdrażania regulacji dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w uczelni. Omawia modele dopuszczalności używania AI w pracach dyplomowych i zaliczeniowych, zasady korzystania z narzędzi generatywnych w trakcie zajęć i egzaminów, odpowiedzialność dyscyplinarną studentów oraz odpowiedzialność nauczycieli akademickich. Uczestnicy poznają możliwe rozwiązania regulacyjne - od podejścia restrykcyjnego po model regulowanej dopuszczalności - oraz nauczą się konstruować wewnętrzne akty prawne, które ograniczają ryzyka, a jednocześnie pozwalają na świadome i bezpieczne wykorzystanie AI. Szkolenie ma charakter praktyczny i warsztatowy, obejmuje analizę kazusów oraz wypracowanie modelowych regulacji do wykorzystania w aktach prawnych uczelni.