Strategia wdrażania AI na uczelni - od pilotażu do trwałej zmiany

Na większości uczelni AI już funkcjonuje - w dydaktyce, badaniach i administracji. Problem polega na tym, że dzieje się to często w sposób nieskoordynowany, gdyż różne jednostki korzystają z odmiennych narzędzi, brakuje wspólnych standardów, a pytania o jakość, odpowiedzialność i zgodność z regulacjami pojawiają się dopiero w sytuacjach kryzysowych. Brak spójnej strategii prowadzi do rozproszenia inicjatyw, powielania kosztów oraz trudności w ocenie realnych efektów wdrożeń.

Szkolenie stanowi praktyczny przewodnik po procesie uporządkowania tego krajobrazu. Uczestnicy pracują nad AI jako projektem transformacyjnym - identyfikują najbardziej obiecujące obszary zastosowań (quick wins), projektują model ładu zarządczego, definiują zasady bezpiecznego i jakościowego wykorzystania narzędzi oraz opracowują plan pilotaży prowadzących do skalowania rozwiązań. To nie jest przegląd narzędzi, lecz warsztat strategiczny pokazujący, jak sprawić, by AI wspierało ludzi, wzmacniało procesy i było wdrażane w sposób zgodny z kierunkami rozwoju europejskiego szkolnictwa wyższego.